# Proposta Comercial — ClarIA × UNIFIP

> **Plataforma de Inteligência Acadêmica com IA para o Centro Universitário UNIFIP (Patos – PB)**
> Confidencial · Material para Reitoria, Pró-Reitoria Acadêmica, Coordenações de Curso e TI
> Versão 1.0 · 2026

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## 0. TL;DR — Em uma página

A UNIFIP tem hoje **17 cursos de graduação**, com forte presença em Saúde (Medicina, Enfermagem, Fisioterapia, Odontologia, Veterinária, Farmácia, Biomedicina, Nutrição, Psicologia, TO, Fonoaudiologia, Educação Física), Direito, Engenharia Civil, Arquitetura, ADS e Radiologia. Um Centro Universitário desta escala — em uma região onde é referência regional do Sertão paraibano — tem três realidades ao mesmo tempo:

1. Alunos **já usam IA generativa todos os dias** (ChatGPT, Gemini, Copilot) — sem governança institucional, sem aderência ao PPC, sem preservação de dado pedagógico.
2. Professores estão **saturados de repetição** (mesmas dúvidas a cada turma, correções repetitivas, plantões de OAB, simulados) — sem ferramentas para escalar atenção 1:1.
3. Coordenações precisam de **inovação visível** (captação, retenção, MEC, ENADE, residência médica, OAB) — mas sem orçamento para reinventar tecnologia.

**A ClarIA resolve as três realidades com uma única plataforma multi-módulo**, treinada no PPC e nos materiais da própria UNIFIP, com governança, LGPD-first e analytics pedagógica nível Stanford.

| Período | Valor | Mensal | O que entra |
|---|---|---|---|
| **Ano 1 · Implantação + Operação** | **R$ 9.400.000** | R$ 783.333 | Setup multi-curso + ingestão + integração SSO/LTI + onboarding + 12 meses operação |
| Ano 2 · Manutenção (steady state) | R$ 6.300.000 | R$ 525.000 | Operação contínua + evolução + SLA · −33% vs ano 1 |
| Ano 3 · Manutenção (steady state) | R$ 6.300.000 | R$ 525.000 | idem ano 2 + roadmap conjunto |
| **TOTAL · 36 meses** | **R$ 22.000.000** | — | Modelo único · trava de preço · cancelamento com 90 dias |

> Pergunta para a reitoria: **qual instituição do estado da Paraíba será a primeira a operar publicamente uma IA própria, alinhada ao seu PPC, com seu logo, sua voz e seu dado?**

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## 1. Diagnóstico — O contexto da UNIFIP em 2026

### 1.1 Perfil institucional (público)

| Dimensão | Observação |
|---|---|
| Tipo | Centro Universitário privado, referência regional |
| Localização | Patos – PB · polo do Sertão paraibano |
| Cursos identificados | 15 bacharelados, 2 licenciaturas, 2 tecnólogos, EAD, pós-graduação, residências médica e multiprofissional |
| Eixo de força | Saúde (Medicina + 10 cursos correlatos) + Direito + Engenharias |
| Stack acadêmica atual | AVA Presencial, **Studus** (sistema acadêmico), portal de periódicos, repositório institucional |
| Diferencial percebido | Residências, infraestrutura clínica, prática supervisionada |

### 1.2 As 5 dores estruturais que a IA institucional resolve

1. **Captação saturada e pressão por diferenciação** — concorrência regional (UFCG, UEPB, UNIESP, IDESA, faculdades EAD nacionais). "IA exclusiva da UNIFIP" é mensagem de campanha vendável.
2. **Evasão silenciosa** — 1º e 2º semestre (Cálculo, Bioquímica, Anatomia, Direito Constitucional) concentram desistências. Hoje a coordenação só descobre quando o aluno já saiu.
3. **OAB, ENADE, Revalida, Residência** — métricas externas que pesam no MEC e no marketing. Reforço 7 horas apenas alinhado a essas provas é diferencial competitivo direto.
4. **IA-sombra do aluno** — 100% dos discentes já consultam ChatGPT/Gemini fora de governança; respostas alucinadas, sem citação, sem pegada institucional.
5. **Professores sem alavanca** — Medicina/Direito têm carga de correção, simulados, peticionamento e casos clínicos que não escalam manualmente.

### 1.3 Por que UNIFIP especificamente — fit estratégico

- **Multi-curso com saúde forte:** maior ROI por aluno (cursos de saúde têm mensalidade alta + alunos usam IA intensamente em farmacologia, anatomia, casos clínicos).
- **Direito + OAB:** Claria já tem maturidade comprovada no eixo Direito (4 disciplinas com system prompts socráticos prontos).
- **Centro Universitário ≠ universidade — vantagem regulatória + comercial:**
  - **Ciclo curto:** o reitor da UNIFIP pode bater martelo em semanas. Em uma universidade federal, mesma decisão dorme 12+ meses em colegiado superior + Câmara de Graduação + processo MEC.
  - **Autonomia sobre PPC:** Centro Universitário atualiza matriz curricular dentro do que ele próprio define, sem aprovação MEC item-a-item. ClarIA encaixa como "metodologia ativa com IA" no PPC sem reforma estatutária.
  - **Inovação visível como argumento de captação:** universidade vende tradição; Centro Universitário precisa vender **diferenciação**. "Primeira IES do estado da Paraíba com IA institucional exclusiva" é manchete vendável em campanha de vestibular — universidade consolidada não precisa, Centro Universitário sim.
  - **Sem obrigação de Stricto Sensu em 4+ áreas:** a UNIFIP não precisa esperar agenda de pesquisa para inovar em ensino — pode adotar IA primeiro, publicar paper depois.
- **Geografia favorável:** mesma região metropolitana funcional do Sertão/Cariri (PB) onde a ClarIA já está incubada — suporte técnico presencial sem custo de viagem.

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## 2. A Visão — ClarIA como Plataforma Institucional, não "mais um chatbot"

### 2.1 Tese central

> A IA generativa virou commodity no bolso do aluno. **O diferencial não é mais "ter IA" — é tê-la alinhada ao PPC, com voz autoral do professor, dado da instituição e governança LGPD.**

A ClarIA é a **camada institucional de IA da UNIFIP**: tudo que envolve aprendizagem assistida, copiloto pedagógico, analytics e atendimento passa pela plataforma — com a marca, o logo e o tom da UNIFIP, não da OpenAI.

### 2.2 Os quatro pilares da plataforma

```
┌────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐
│                              CLARIA · UNIFIP                                   │
├────────────────┬────────────────┬───────────────────┬──────────────────────────┤
│   PILAR 1      │    PILAR 2     │     PILAR 3       │       PILAR 4 *          │
│   ALUNO        │    PROFESSOR   │   COORDENAÇÃO     │   REITORIA / CFO         │
├────────────────┼────────────────┼───────────────────┼──────────────────────────┤
│ Tutor 7h/dia   │ Copiloto do    │ Painel pedagógico │ Radar Fiscal *           │
│ texto + voz    │ Professor      │ early-warning     │ evasão projetada,        │
│ + avatar 3D    │ (gera, corrige,│ de evasão +       │ inadimplência, ROI       │
│ + RAG do PPC   │ curadoria)     │ heatmap dúvidas   │ por curso, MEC/ENADE     │
└────────────────┴────────────────┴───────────────────┴──────────────────────────┘

> **\* Módulo extra:** contratação opcional sob escopo separado. Não incluso no piloto (Modalidade A) — disponível a partir da Modalidade B (curso completo) como add-on, ou nativamente integrado na Modalidade C (institucional).
                       │           │           │
                       ▼           ▼           ▼
          ┌──────────────────────────────────────────────┐
          │    BASE: RAG INSTITUCIONAL + GOVERNANÇA      │
          │   PPC · planos · apostilas · jurisprudência· │
          │   diretrizes clínicas · dados financeiros    │
          │   LGPD · auditoria · SSO institucional       │
          └──────────────────────────────────────────────┘
```

#### Pilar 4 · Radar Fiscal — IA institucional para a Reitoria

> **Tese:** numa Centro Universitário privado, a Reitoria não decide só por mérito pedagógico — decide olhando margem, captação, evasão e risco MEC. O Radar Fiscal entrega esses números de forma viva, todo dia, com IA explicando o "porquê" por trás.

**O que o Radar Fiscal entrega à Reitoria/CFO:**

- **Evasão projetada por aluno e por turma** — modelo de risco combina sinais de uso da ClarIA (queda de engajamento), notas, faltas e sinais de fala em atendimento. Alerta com 30–60 dias de antecedência, antes do trancamento formal.
- **Inadimplência projetada** — cruza histórico financeiro com sinais comportamentais (acesso ao AVA, frequência, uso da ClarIA) para estimar risco de calote no semestre seguinte.
- **ROI por curso, turma e disciplina** — receita marginal × custo (carga docente, infra, evasão) calculados em dashboard mensal, sem precisar puxar planilha do Studus.
- **Margem por professor** (somente Reitoria) — custo hora-aula × resultado de turma × engajamento. Insumo para política de carreira docente, sem expor o professor.
- **Forecast de receita do semestre** — projeção de matrícula re-matrícula com base em coortes históricas + sinais ClarIA do semestre anterior.
- **Sinais MEC/ENADE/OAB/Revalida** — detecção de tópicos críticos por curso que tendem a derrubar conceito (e mensalidade de longo prazo).
- **Captação inteligente** — funil de vestibular com lead-scoring por curso, conversão estimada, custo de aquisição por canal.
- **Compliance/Auditoria** — dossiê automático para visita MEC, comissão de avaliação, ENADE — com trilhas auditáveis de uso pedagógico.

**Diferencial vs BI tradicional (Power BI / Studus reports):** BI mostra o passado em planilha. Radar Fiscal **prediz o futuro com IA explicável** — cada alerta vem com "por que esse aluno está em risco" em linguagem natural, ranqueado por probabilidade, com sugestão de ação ("ligar pelo coordenador X dentro de 7 dias").

**Governança:** Pilar 4 é restrito por papel (Role-Based Access Control). Reitor/CFO/Pró-Reitoria veem o agregado financeiro; coordenador vê só o curso dele; professor não acessa.

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## 3. Suite de Módulos — 11 produtos sob uma plataforma

A UNIFIP **não compra um produto**, contrata uma **plataforma modular**. Os módulos abaixo são todos parte do mesmo backbone (RAG institucional + LLMs governados + analytics) — mas se ativam por curso, por disciplina, por necessidade.

### Módulo 1 · **Tutor Acadêmico 7 horas apenas** *(núcleo)*
Avatar 3D com voz pt-BR natural (Aoede / Azure Realtime) + chat texto. Treinado no PPC e materiais da disciplina via RAG fechado. Cita fonte. Usa método socrático para puxar raciocínio do aluno em vez de dar resposta pronta.
**Aplicação UNIFIP:** todas as disciplinas, todos os cursos. Prioridade nos eixos Direito (já maduro) + Medicina + Enfermagem.

### Módulo 2 · **Simulador OAB / ENADE / Revalida / Residência**
Banco de questões com correção comentada por IA, simulados cronometrados, mapa de domínio por área. Para Direito: 1ª fase OAB. Para Medicina: SUS, Revalida, Residência. Para Enfermagem: COREN, residência multi.
**Diferencial:** comentário não é genérico — usa o material da própria UNIFIP, recupera o trecho do livro/aula em que o tópico foi ensinado, devolve com link de fonte.

### Módulo 3 · **Assistente de Casos Clínicos** *(Saúde)*
Para Medicina, Enfermagem, Fisio, Odonto, Veterinária, Psicologia. Aluno digita ou descreve um caso, ClarIA conduz raciocínio clínico estruturado (anamnese → hipóteses → exames → conduta), sempre dentro de protocolos validados (Diretrizes SBC, Manual Merck, MS, COFEN, Protocolos da própria UNIFIP).
**Diferencial vs ChatGPT:** **não inventa** conduta. Recusa quando fora do protocolo da casa. Audita-se cada resposta.

### Módulo 4 · **Copiloto do Professor**
Dashboard separado, login do docente. Funcionalidades:
- **Gerador de plano de aula** alinhado ao PPC e bibliografia.
- **Gerador de questões** (múltipla escolha, dissertativa, caso clínico, peça jurídica) com gabarito comentado.
- **Pré-correção de redações/peças/relatórios** com rubrica configurável — professor revisa, não corrige do zero.
- **Repositório de prompts da casa** — boas práticas socráticas reutilizáveis pela coordenação.
**Princípio:** professor permanece no centro. ClarIA elimina trabalho repetitivo, **não substitui voz autoral.**

### Módulo 5 · **Painel da Coordenação — Pedagogical Intelligence**
*(O verdadeiro produto B2B — onde a UNIFIP recupera o investimento)*
- Mapa de calor de **dúvidas reais** por disciplina, semana, professor.
- **Top-10 tópicos críticos** (onde a turma trava antes de uma prova).
- **Sinal antecipado de evasão** — queda de engajamento na ClarIA correlaciona com risco de abandono.
- **Funil de domínio** por aluno: passou pelo tópico → revisou → acertou → consolidou.
- **Qualidade pedagógica Stanford-style:** % de respostas com sondagem, citação de fonte, ausência de elogio genérico, raciocínio passo-a-passo.
- Export CSV/PDF para comissão de avaliação interna, ENADE, MEC.

### Módulo 6 · **NPJ Virtual** *(Direito)*
Núcleo de Prática Jurídica assistido. Aluno traz um caso real (anonimizado) do escritório-modelo, ClarIA ajuda a estruturar peça (petição inicial, contestação, recurso), cita CPC, jurisprudência STF/STJ, recusa quando o caso pede orientação que extrapola educacional. Professor supervisor revisa.

### Módulo 7 · **Tutor de Inglês Acadêmico**
Para Medicina (artigos PubMed), Engenharia (papers IEEE), pós-graduação (publicações). Voz natural, conversação técnica, tradução assistida de abstracts, escrita acadêmica em inglês.

### Módulo 8 · **Biblioteca Inteligente — Pesquisa Aumentada**
RAG sobre o acervo digital + portal de periódicos + repositório institucional. Aluno pergunta "quais artigos da UNIFIP sobre dengue em 2024?" e recebe resposta com lista de fontes da casa, não do Google. Vira o **Google interno da instituição**.

### Módulo 9 · **Assistente de TCC / Pesquisa Científica**
- Estruturação de problema, hipótese, metodologia.
- Ajuda em ABNT (citação, referência, formatação).
- Sugestão de palavras-chave e bases (Scielo, PubMed, JusBrasil, IEEE).
- **Detector de IA-Generated** — antes de submeter, professor roda o TCC pelo módulo para ver % gerado por LLM (transparência ética).
- Conexão com o repositório institucional para evitar duplicação de tema.

### Módulo 10 · **Atendimento ao Aluno + Retenção**
Chatbot institucional (no site, no WhatsApp, no AVA) responde dúvidas administrativas comuns (matrícula, calendário, segunda chamada, financeiro), reduz fila da secretaria. **Conversa fica logada e analisada** — quando aluno demonstra sinal de desistência ("estou pensando em trancar", "não dou conta de Cálculo"), gera alerta para coordenação intervir.

### Módulo 11 · **Captação Inteligente** *(Marketing/Vestibular)*
Chatbot no site público da UNIFIP qualifica leads do vestibular, responde sobre cursos, mensalidade, infraestrutura, com tom institucional. Vira leads para o CRM (Studus, RD Station, HubSpot). **Mensagem para campanha:** "A primeira faculdade do estado da Paraíba com IA institucional exclusiva."

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## 3.5 Para o Professor — diferenciais que viram decisão

> **Por que esta seção existe:** em qualquer Centro Universitário, **a coordenação ouve o professor antes da reitoria assinar**. Se professor resiste, projeto morre. Se professor adota, vira evangelista interno. ClarIA foi desenhada com o professor no centro — abaixo, os 7 diferenciais que tiram o docente da posição de cético.

### 3.5.1 Recuperar tempo (ROI pessoal mensurável)

| Diferencial | Impacto |
|---|---|
| Pré-correção com rubrica do professor (peça/redação/relatório chega marcada) | **−60 a −80% horas de correção** |
| Plantão de dúvidas básicas absorvido pela IA | **+5 a 10 h/semana liberadas** por professor |
| Banco infinito de questões com gabarito comentado | Prova montada em minutos |
| Plano de aula gerado a partir do PPC + bibliografia escolhida pelo prof. | Carga de planejamento cai semana a semana |

### 3.5.2 Proteger autoridade (anti-substituição)

- **Voz autoral preservada como IP.** A IA carrega o "jeito do Prof. X explicar" — aluno reconhece o tom. Diferencial de carreira interna.
- **Crédito visível na resposta.** "Conteúdo curado pelo Prof. X" aparece na bolha de resposta — royalty pedagógico simbólico.
- **Material em namespace fechado.** PDFs, slides e prompts do professor **NÃO são usados para treinar IA pública**. Cláusula contratual explícita + NDA. Direito autoral preservado.
- **Modo "Professor no centro".** ClarIA recusa avaliar quando o trabalho vale nota — encaminha sempre para o humano.

### 3.5.3 Ganhar poder de fogo

- **Detector de IA-Generated** integrado ao Módulo 9. Antes do prazo, o trabalho do aluno já passa pelo filtro. Professor sabe quem colou — sem precisar comprar Turnitin separado.
- **Modo Auditor.** Professor entra na ClarIA como se fosse aluno, audita o que a IA respondeu sobre conteúdo dele e pode corrigir a resposta no próprio sistema. Vira moderador da IA, não vítima.
- **Histórico de turma exportável.** Top-10 dúvidas, evolução do domínio, comparativo turma/turma — material pronto para Lattes, progressão de carreira e PNV.

### 3.5.4 Proteção contra exposição

- **Dashboard PRIVADO do professor.** Só ele vê onde a TURMA dele trava. A coordenação só vê **agregado anônimo**. Sem ranking público de docentes nem exposição comparativa.
- Auditoria reversa: professor pode pedir relatório de tudo o que a ClarIA respondeu sobre material dele — a qualquer momento.

### 3.5.5 Carreira + currículo

- **Bônus por curadoria.** UNIFIP pode remunerar professores que melhor curam material no sistema. Cria mercado interno + incentivo financeiro real.
- **Co-autoria em paper de educação.** Uso real da ClarIA gera dado para artigo acadêmico do professor (área de educação, IA aplicada, metodologia ativa). Lattes ganha linha.
- **Selo "Professor Inovador UNIFIP"** para early adopters. Reflete em avaliação docente interna.
- **ClarIA Premium individual.** Professor adotante usa a plataforma também para a própria pesquisa, preparação e escrita. Vira benefício pessoal, não só ferramenta de turma.

### 3.5.6 Argumento institucional legítimo

- **Anti-burnout docente.** Pesquisa SEMESP 2024 aponta burnout em alta no ensino superior privado brasileiro. ClarIA tira repetição. Saúde mental do docente é argumento de RH legítimo, não retórica.

### Resumo — os 3 diferenciais que mais convertem o professor

1. **Pré-correção** — recuperar 5 a 10 horas por semana é o argumento mais físico, palpável.
2. **Voz autoral preservada + IP protegido** — derruba o medo de substituição em 1 reunião.
3. **Detector de IA-Generated** — entrega poder real contra cola, não promessa.

> **Tese:** ClarIA não substitui o professor — **amplifica**. Tira repetição, devolve tempo, protege autoridade, dá poder de fogo contra cola e abre carreira.

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## 4. Aplicações específicas por eixo de curso da UNIFIP

### 4.1 Eixo Saúde *(11 cursos · maior volume + maior ticket)*

| Curso | Aplicação prioritária | Módulos ativos |
|---|---|---|
| Medicina | Casos clínicos + Revalida/Residência + inglês acadêmico | 1, 2, 3, 7, 9 |
| Enfermagem | Protocolos + COREN + simulado residência | 1, 2, 3 |
| Fisioterapia | Casos + diagnóstico fisioterapêutico | 1, 2, 3 |
| Odontologia | Casos clínicos + protocolos clínicos | 1, 2, 3 |
| Veterinária | Casos + farmacologia veterinária | 1, 3 |
| Farmácia | Farmacologia + interações medicamentosas | 1, 3 |
| Biomedicina | Diagnóstico laboratorial + casos | 1, 2, 3 |
| Nutrição | Cálculo dietético + casos clínicos | 1, 3 |
| Psicologia | Casos + ética + supervisão | 1, 3, 9 |
| TO / Fono | Casos clínicos + planos terapêuticos | 1, 3 |
| Educação Física | Anatomia + fisiologia do exercício | 1 |

### 4.2 Eixo Direito

| Aplicação | Módulos | Diferencial |
|---|---|---|
| Tutor por disciplina (Constitucional, Civil, Penal, Processual) | 1 | Já maduro na ClarIA |
| Simulado OAB 1ª fase | 2 | Vendável para aluno e família |
| NPJ Virtual | 6 | Único no estado |
| TCC / monografia | 9 | ABNT + antiplágio + detector IA |

### 4.3 Eixo Engenharias / Tecnologia

| Curso | Aplicação | Módulos |
|---|---|---|
| Engenharia Civil | Cálculo, Resmat, Estruturas, Topografia | 1 |
| Arquitetura | História da arquitetura + análise de projeto | 1, 8 |
| ADS | Programação, banco de dados, projeto integrador | 1, 4 |
| Radiologia (tec) | Anatomia radiológica + protocolos | 1, 3 |

### 4.4 Eixo Licenciaturas + EAD

| Aplicação | Módulos |
|---|---|
| Letras / Pedagogia — TCC, didática, metodologia | 1, 9 |
| EAD — escala 1:N sem perder qualidade | 1, 5, 10 |

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## 5. Arquitetura técnica + Governança

### 5.1 Stack (síntese para TI/CIO)

| Camada | Tecnologia | Provedor |
|---|---|---|
| Frontend (portal aluno + dashboard professor + admin coordenação) | Next.js 14 + Tailwind + Avatar 3D R3F | Cloudflare Workers (edge global) |
| RAG (retrieval-augmented generation) | Vectorize, namespace por tenant UNIFIP | Cloudflare |
| Banco transacional | D1 (SQLite edge) ou Neon Postgres + Hyperdrive | Cloudflare / Neon |
| Voz realtime | Gemini Live (Aoede pt-BR) ou Azure OpenAI gpt-4o-realtime | GCP / Azure |
| LLM texto | Gemini Pro / Claude Sonnet | GCP / Anthropic |
| OCR de PDFs institucionais | Azure Document Intelligence | Azure |
| Auth + multi-tenant | Clerk Organizations | Clerk |
| Observability | Sentry + Cloudflare Analytics | Sentry |
| Integração com Studus / AVA | iframe + SSO SAML / LTI 1.3 | sob configuração |

### 5.2 Princípios de governança (a "linha vermelha" institucional)

1. **RAG fechado** — a IA só responde com base no PPC, planos de ensino, apostilas e fontes aprovadas pela coordenação. **Sem alucinação aberta.**
2. **Citação obrigatória** — toda resposta cita a fonte (página, slide, capítulo).
3. **Modo de recusa** — quando o aluno pergunta fora do escopo (ex: "como matar uma testemunha legalmente"), ClarIA recusa e registra.
4. **LGPD-first** — dados pessoais sensíveis (notas, faltas, financeiro) **não** entram no contexto da IA. Apenas conteúdo acadêmico.
5. **Logs auditáveis** — coordenação e DPO da UNIFIP podem auditar 100% das conversas em painel próprio.
6. **Voz autoral preservada** — system prompts são escritos com a coordenação, com tom da casa. Professor pode ajustar.
7. **Aderência à Cartilha Semesp** de IA no ensino superior + Resolução CNE/CES vigente sobre IA.
8. **Hospedagem com criptografia em trânsito e repouso** + região Brasil quando exigido.

### 5.3 Integração ao stack atual da UNIFIP

| Sistema atual UNIFIP | Como ClarIA conversa |
|---|---|
| **Studus** (acadêmico) | Login SSO via SAML; ClarIA não escreve no Studus, só lê matrícula/disciplina para personalizar |
| **AVA Presencial** | Embed via iframe ou LTI 1.3 dentro da disciplina; aluno não troca de ambiente |
| **Portal de periódicos** | Crawler indexa metadata para o módulo Biblioteca Inteligente |
| **Repositório institucional** | Mesma indexação para TCC e pesquisa |
| **WhatsApp Business / site** | Webhook do módulo Atendimento + Captação |

> **Sem alteração no core do Studus ou do AVA.** ClarIA é camada de IA, não substitui sistema acadêmico.

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## 6. Plano de implantação — 4 fases

### Fase 0 · **Diagnóstico institucional** (2 semanas, sem custo)
- Visita à UNIFIP (Patos), reunião com Reitoria + Pró-Reitoria + TI + 1 coordenação âncora.
- Entrevistas qualitativas: 3 coordenadores, 5 professores, 10 alunos.
- Auditoria do AVA, Studus, repositório.
- **Entregável:** relatório executivo "Mapa de Oportunidades de IA na UNIFIP" + recomendação de curso piloto.

### Fase 1 · **Piloto com prova de valor** (60 dias)
- 1 curso âncora (recomendação primária: **Direito**, secundária: **Medicina**).
- 1–2 disciplinas dentro do curso.
- Módulos 1 (Tutor 7 horas apenas) + 5 (Painel coordenação) ativos.
- Onboarding de 5–10 professores e ~200 alunos.
- Relatório quinzenal de métricas reais.
- **Critério de sucesso:** 5 KPIs definidos no kickoff (DAU/MAU, sessões/aluno, NPS, top-10 dúvidas, taxa de resolução autônoma).

### Fase 2 · **Curso completo** (3–6 meses pós-piloto)
- Expansão para **todas as disciplinas do curso piloto** (10–14 disciplinas).
- Ativação dos módulos específicos do eixo (Simulador OAB se Direito, Casos Clínicos se Medicina).
- Onboarding de toda a coordenação + treino formal de docentes.
- Integração SSO + LTI no AVA.
- Início da medição **comparativa de domínio** vs turma anterior (Δ Stanford-style).

### Fase 3 · **Multi-curso UNIFIP** (6–12 meses)
- Expansão para 4–6 cursos paralelos (Direito + Medicina + Enfermagem + Engenharia Civil + ADS, por exemplo).
- Painel institucional unificado (visão da Reitoria sobre todos os cursos).
- Módulos 2, 3, 8, 9 ativados conforme curso.
- Customer Success dedicado.

### Fase 4 · **Plataforma institucional completa** (12+ meses)
- Todos os 17 cursos.
- Módulos 10 (Atendimento) + 11 (Captação) ativos no canal público.
- ClarIA vira **infraestrutura de IA da UNIFIP**.
- Compliance LGPD audit anual + pentest.
- Possível co-branding em campanha regional ("UNIFIP — a primeira universidade com IA própria do estado da Paraíba").

### Cronograma visual

```
                  Mês 1-2     Mês 3-6      Mês 7-12     Mês 13+
                     │           │            │           │
Fase 0  ●━━━━━━━━━━━━┃           │            │           │
Fase 1  │  ●━━━━━━━━━●           │            │           │
Fase 2  │           │  ●━━━━━━━━━●            │           │
Fase 3  │           │            │  ●━━━━━━━━━●           │
Fase 4  │           │            │            │  ●━━━━━━━●━━▶
```

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## 7. Modelo comercial — Modelo único · Implantação + Manutenção

> **Tese comercial:** **um único contrato, 36 meses, R$ 19,46 milhões cumulativos.** Ano 1 é "implantação + operação" (R$ 8,3M). Anos 2 e 3 são "manutenção pura" (R$ 5,58M cada · −33%). Sem multi-tier confuso. Sem upsell escondido. Trava de preço, governança LGPD, suporte regional presencial.

### 7.1 Estrutura do contrato

| Período | Valor anual | Mensal | O que entra |
|---|---|---|---|
| **Ano 1 · Implantação + Operação** | **R$ 9.400.000** | R$ 783.333 | Setup multi-curso + ingestão completa + integração SSO/LTI + onboarding executivo + 12 meses de operação + Customer Success intensivo |
| Ano 2 · Manutenção (steady state) | R$ 6.300.000 | R$ 525.000 | Operação contínua dos 11 módulos + evolução de produto + SLA 99,5% + suporte recorrente |
| Ano 3 · Manutenção (steady state) | R$ 6.300.000 | R$ 525.000 | idem ano 2 + roadmap conjunto |
| **TOTAL 36 meses** | **R$ 22.000.000** | — | Trava de preço · IPCA opcional · cancelamento com 90 dias |

### 7.2 Por que ano 2-3 cai 33% (defendendo a queda em conselho)

| Linha | Ano 1 | Ano 2-3 | Por que muda |
|---|---|---|---|
| Pessoas (FTEs) | R$ 1.320k (4 FTEs) | R$ 990k (3 FTEs) | -1 FTE: squad steady-state, sem onboarding intenso |
| Serviços recorrentes (infra LLM, parceiros, ferramentas) | R$ 1.344k | R$ 1.344k | mantém — uso de inferência continua |
| **Setup one-time** | **R$ 800k** | **R$ 0** | **só ano 1** |
| **Custo total** | **R$ 3.464k** | **R$ 2.334k** | **-32,6%** |
| Tributos PB (16,33% gross) | R$ 1.355k | R$ 911k | proporcional à receita |
| Margem operacional (126% sobre custo) | R$ 3.464k | R$ 2.334k | mesma regra de margem |
| **Receita gross** | **R$ 9.400k** | **R$ 6.300k** | preço justo, não inflado |

### 7.3 Breakdown ano 1 · transparente · defensável

| Componente | Valor | % receita ano 1 |
|---|---|---|
| Pessoas (4 FTEs · folha + encargos) | R$ 1.320.000 | 15,9% |
| Serviços recorrentes (Cloudflare, Gemini, Azure, parceiros, ferramentas) | R$ 1.344.000 | 16,2% |
| Setup multi-curso (one-time): ingestão PPC + planos + apostilas + integrações + onboarding | R$ 800.000 | 9,6% |
| Tributos PB (ISS Patos 5% + PIS 0,65% + COFINS 3% + IRPJ 4,8% + CSLL 2,88% = 16,33%) | R$ 1.355.000 | 16,3% |
| **Custo total + tributo** | **R$ 4.819.000** | **58,1%** |
| Margem operacional (retorno 126% sobre custo · reinvestimento em produto + reserva) |  R$ 4.385.000 | 41,7% |
| Arredondamento | R$ 17.000 | 0,2% |
| **TOTAL ANO 1** | **R$ 9.400.000** | **100%** |

### 7.4 Estrutura de pagamento

- **Ano 1:** R$ 2.820.000 no kickoff (30%) + 12 parcelas mensais de R$ 548.333 (70% diluído)
- **Ano 2 e 3:** mensalidade fixa R$ 525.000 (12 parcelas)
- Reajuste IPCA opcional ao final de cada ano (cláusula "trava de preço" se o cliente preferir não reajustar)
- Cancelamento com aviso de 90 dias

### 7.5 Tributos PB · Lucro Presumido (justificativa contábil)

A ClarIA opera em regime **Lucro Presumido**, com escritório em Campina Grande – PB (suporte regional presencial à UNIFIP em Patos é parte do diferencial). Tributos:

| Tributo | Alíquota | Base |
|---|---|---|
| ISS (município) | 5,00% | receita bruta |
| PIS | 0,65% | receita bruta |
| COFINS | 3,00% | receita bruta |
| IRPJ presumido | 4,80% | receita bruta (32% × 15%) |
| CSLL presumido | 2,88% | receita bruta (32% × 9%) |
| **Carga total** | **~16,33%** | sobre receita gross |

Alternativa Simples Nacional (Anexo III, Fator R > 28%) tem carga similar na faixa R$ 1,8M–3,6M (~16-21% efetivo). Não muda materialmente. **Lucro Presumido recomendado** pela previsibilidade.

### 7.6 Programas de crédito e parcerias que reduzem custo da operação

A ClarIA opera com **stack híbrido + créditos de parceria** (Microsoft Founders Hub, Google for Startups, Anthropic Startup Program). O custo de inferência LLM **não é repassado ao cliente em pricing variável** — está absorvido no Pacote. Resultado: previsibilidade orçamentária total para a UNIFIP. Sem surpresa de "estouro de tokens" no fim do mês. Sem renegociação por consumo.

### 7.7 ROI cumulativo · UNIFIP perspectiva

Modelo aplicado à UNIFIP toda — multi-curso, **~6.000 alunos ativos**, mensalidade média estimada R$ 1.700, ~250 professores.

| Linha | Ano 1 | Ano 2 | Ano 3 | **Cumulativo 36m** |
|---|---|---|---|---|
| **Investimento Pacote** | – R$ 9.400k | – R$ 6.300k | – R$ 6.300k | **– R$ 22.000k** |
| Retenção marginal (-2,5 p.p. evasão · cresce ano-a-ano) | + R$ 1.530k | + R$ 1.700k | + R$ 1.870k | + R$ 5.100k |
| Captação marginal (turmas extras pelo pioneirismo PB) | + R$ 3.672k | + R$ 4.500k | + R$ 5.000k | + R$ 13.172k |
| Economia hora-aula docente (~250 prof × 4h/sem × R$ 100/h × 40 sem) | + R$ 4.000k | + R$ 4.500k | + R$ 5.000k | + R$ 13.500k |
| Governança LGPD + redução IA-shadow (risco evitado) | + R$ 300k | + R$ 400k | + R$ 500k | + R$ 1.200k |
| Reputacional ENADE/OAB/Revalida | qualitativo | qualitativo | qualitativo | + qualitativo |
| **Retorno bruto** | **+ R$ 9.502k** | **+ R$ 11.100k** | **+ R$ 12.370k** | **+ R$ 32.972k** |
| **Saldo líquido** | **+ R$ 102k** | **+ R$ 4.800k** | **+ R$ 6.070k** | **+ R$ 10.972k** |
| **Multiplicador** | 1,01× | 1,76× | 1,96× | **1,50× cumulativo** |

**Payback no ano 1:** ~10–12 meses. **Ano 2 e 3 entregam quase 2× o investimento anual cada.** Saldo líquido cumulativo de **R$ 10,97M em 36 meses**.

> Nenhum desses números é garantido. São referências de cálculo construídas com base em dados públicos de Stanford SCALE, Harvard CS50 e benchmarks de retenção SEMESP. A Fase 0 calibra essas faixas para a realidade UNIFIP — número exato de alunos, mensalidade média por curso, taxa de evasão atual, custo hora-aula real.

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## 8. KPIs — como medimos sucesso (e provamos)

### 8.1 KPIs de produto (medição contínua)

| KPI | Meta Fase 1 | Meta Fase 3 | Como medimos |
|---|---|---|---|
| DAU/MAU | > 25% | > 40% | Eventos plataforma |
| Sessões médias / aluno / semana | > 2 | > 4 | Logs sessão |
| Duração mediana sessão | > 5 min | > 8 min | Logs sessão |
| % respostas com fonte citada | > 85% | > 95% | Auditoria automática |
| NPS aluno pós-sessão | > 40 | > 60 | Pulse no chat |
| Taxa de resolução autônoma | > 50% | > 70% | Aluno marca "resolvido" |

### 8.2 KPIs pedagógicos (auditoria semestral)

| KPI | Como medimos |
|---|---|
| Δ desempenho prova vs turma controle | Comparação A/B com turma sem ClarIA |
| Δ aprovação OAB / ENADE / Revalida | Histórico institucional vs ano de implantação |
| % alunos em risco identificados pelo painel | Relatório coordenação |
| Redução evasão 1º–4º período | Comparação ano-a-ano |
| Qualidade pedagógica Stanford-style | % sondagem, % citação, % elogio genérico |

### 8.3 KPIs institucionais (apresentação anual à reitoria)

- Posição da UNIFIP em rankings regionais.
- Taxa de captação no vestibular (variação ano a ano).
- Menção a "IA institucional" em material de marketing.
- Avaliação MEC + ENADE.

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## 9. Diferenciais — por que ClarIA e não ChatGPT, Khanmigo ou concorrente

| Eixo | ChatGPT genérico | Khanmigo | Concorrente nacional típico | **ClarIA UNIFIP** |
|---|---|---|---|---|
| Treinado no PPC da casa | ❌ | ❌ | parcial | ✅ RAG fechado institucional |
| Cita fonte da apostila | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ obrigatório |
| Voz pt-BR natural + avatar 3D | parcial | ❌ | ❌ | ✅ Aoede + R3F lip-sync |
| LGPD + governança brasileira | parcial | ❌ | ✅ | ✅ DPA + DPO ready |
| Painel pedagógico Stanford-style | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ exclusivo |
| Aplicações específicas (NPJ, casos clínicos) | ❌ | ❌ | parcial | ✅ módulos dedicados |
| Customer Success em PT regional | ❌ | ❌ | ✅ | ✅ Paraíba — presencial |
| Integração com Studus / AVA brasileiro | ❌ | ❌ | parcial | ✅ SSO + LTI 1.3 |
| Custo previsível (sem token-based) | ❌ | n/a | parcial | ✅ flat por aluno |
| Voz autoral do professor preservada | ❌ | ❌ | ❌ | ✅ system prompt curado |

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## 10. Riscos e como mitigamos (transparência honesta)

| Risco percebido | Realidade | Mitigação ClarIA |
|---|---|---|
| "IA vai substituir professor" | Não — ClarIA não dá nota, não conduz aula | Modelo socrático + dashboard pro professor + voz autoral preservada |
| "Aluno vai colar usando ClarIA" | Mesmo problema do ChatGPT, mas com ClarIA temos detector de IA-Generated no Módulo 9 + auditoria | Política de uso institucional + detector ético no TCC |
| "Vai vazar dado de aluno" | LGPD-first; dados pessoais não entram no contexto IA | Auditoria + DPA + criptografia + logs |
| "Vai dar resposta errada em medicina/direito" | Risco real de qualquer IA — por isso ClarIA usa RAG fechado, recusa fora de escopo, cita fonte | Curadoria pela coordenação + modo socrático em vez de resposta direta |
| "Custo ano 2 vai explodir" | Pricing flat por aluno, créditos de parceria absorvem variação de custo LLM | Contrato com cláusula de revisão anual |
| "TI da UNIFIP não dá conta" | Integração via iframe + SSO; sem dev interno necessário | Implantação assistida + runbook |

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## 11. Quem é a ClarIA

- Empresa baseada em **Campina Grande – PB**, foco em ensino superior privado brasileiro.
- Plataforma já em produção (`https://claria.videostreaminginc.workers.dev`) — avatar 3D + voz Gemini Live + 4 disciplinas Direito + painel mock + 3 rotas funcionais.
- Stack: Cloudflare Workers + Vectorize + D1 + Gemini Live + Clerk + Sentry.
- Programas ativos: **Microsoft for Startups Founders Hub**, **Google for Startups**, **Anthropic Startup Program**.
- Diferencial regional: **suporte presencial no Sertão/Cariri paraibano**, sem custo de viagem, mesmo fuso, mesma cultura.

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## 12. Próximos passos — ação concreta para a UNIFIP

### Cronograma proposto a partir da assinatura desta proposta

| Quando | O que | Quem da UNIFIP |
|---|---|---|
| **Semana 0** | Resposta institucional à proposta | Reitoria |
| **Semana 1** | Visita ClarIA → Reitoria + Pró-Reitoria + TI | Reitor, PRA, CTI |
| **Semana 2** | Workshop de 1 dia em Patos: oficina de uso, demo ao vivo para coordenadores | 4 coordenadores âncora |
| **Semana 3–4** | Diagnóstico Fase 0 + escolha do curso piloto | PRA + Coordenação âncora |
| **Semana 5** | Assinatura do termo de Piloto (Modalidade A) | Reitoria + Jurídico |
| **Semana 6** | Kickoff técnico + ingestão de materiais | TI + Coordenação + ClarIA |
| **Semana 7–14** | **Piloto rodando ao vivo** com alunos reais | Tudo |
| **Semana 15** | Relatório executivo final + decisão Modalidade B | Reitoria |

### O que precisamos da UNIFIP para arrancar

1. Reunião de 90 minutos com Reitor + Pró-Reitoria Acadêmica + Coordenador do curso âncora + TI.
2. Acesso (somente leitura) a: PPC do curso piloto, planos de ensino das disciplinas, apostilas/PDFs autorais, AVA da disciplina.
3. Ponto focal único na coordenação para o piloto.
4. 5–10 professores voluntários (não obrigatórios) para o piloto.

### O que entregamos em troca

1. Plataforma institucional ao vivo em até 30 dias do kickoff.
2. Relatório quinzenal de uso real (não vaidade — uso e dúvidas).
3. Workshop de IA para professores (8h, presencial em Patos, gratuito durante o piloto).
4. Material de comunicação institucional para divulgação do projeto (campanha "UNIFIP com IA").

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## 13. Encerramento

> A IA generativa virou commodity no bolso do aluno. A pergunta não é mais **"isso funciona?"** — Stanford SCALE e Harvard CS50 já provaram que sim. A pergunta é:
>
> **"Quem na UNIFIP vai operar isso primeiro — antes que nenhuma faculdade do estado da Paraíba tenha colocado o logo dela em uma IA institucional própria?"**

A ClarIA está construída exatamente para esse momento. Multi-módulo, multi-curso, governada, LGPD-first, com voz da casa, suporte presencial regional e payback de menos de 12 meses no curso piloto.

Aguardamos a resposta da Reitoria para agendar a visita técnica e a Fase 0 (diagnóstico institucional sem custo).

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**Contato comercial — ClarIA**
contato@claria.app
Campina Grande – PB

**Material confidencial · Versão 1.0 · 2026**
*Documento sujeito a ajuste após Fase 0 (diagnóstico institucional). Valores em faixas de referência. Proposta final fechada com a Reitoria após visita técnica.*